Cursor에서 MCP Server 적용해보기 (Cursor, MCP Server, FireCrawl)

MCP(Model Context Protocol)란

MCP(Model Context Protocol)란 LLM 애플리케이션이 외부 데이터 소스 및 도구와 원활하게 연동될 수 있도록 하는 오픈 프로토콜입니다.

MCP가 있기 이전에는 LLM에 외부 애플리케이션 연동 하기 위해 개발자가 독자적으로 코드를 작성하여 연결해야 했습니다.

이를 표준화된 통신 형식을 제공하기 위해 앤트로픽사에서 공개한게 MCP입니다.

이미지 출처: Descope

 

이미지 출처: 코딩애플

 

 

개요

FireCrawl를 Cursor에 적용해서 크롤링 쉽게하기(FireCrawl=MCP Server, Cursor=MCP Client)

 

환경구성

1. Cursor 설치

2. Node(MCP Server 실행용) 설치

 

시작

1. FireCrawl 회원가입 및 API Key 발급

 

 

2. https://smithery.ai/ 회원가입 후 FireCrawl 검색

 

3. FireCrawl에서 발급받은 API Key를 입력해서 JSON 타입으로 반환받기

 

4. Cursor에 MCP Server 추가

smithery.ai에서 반환받은 JSON을 복사

 

 

5. 결과

 

이젠 AI Agent를 통해서 크롤링도 매우 쉽게 할 수 있게 됐습니다. (수집한 데이터를 CSV로 저장하거나 특정 형태로 가공 가능)

 

결론

다양한 MCP Server가 존재하므로 상황에 따라 적절하게 사용하면 효율성 있게 작업을 할 수 있을것 같습니다.

MCP Server리스트는 https://smithery.ai/ 를 참고.